物流运输

调查记录了物流和运输中的“IT差距”-托运人对物流服务提供商(lsp) IT能力的重视程度与托运人发现与之合作的第三方物流公司的能力之间的差距.  这种差距的一个关键方面是托运人希望获得实时跟踪数据.  可用于创建数字供应链的新传感器数据呈爆炸式增长.

领先的lsp正在使用, 或者学习使用, SNEW数据-社交媒体, 新闻, 事件, 以及天气数据和实时数据，以提高风险管理领域的供应链能力, 供应链规划, 以及供应链资产管理.  供应链历来严重依赖EDI消息传递, 这与实时消息传递机制相去甚远.  现在有几家年轻的软件公司提供更及时的供应链数据, 在更大范围的问题上, 比EDI覆盖的范围更广.  这些解决方案被嵌入到由lsp运行的下一代供应链控制塔中. 

另外, lsp用来为客户提供差异化服务的核心应用——仓库和运输管理系统, 供应链规划和全渠道执行也在不断加强.  领先的供应链软件公司正在通过物联网平台功能增强这些解决方案, 人工智能和机器学习, 预测分析.

此外，云部署正变得越来越普遍.  这对lsp及其客户都有好处.  基于云计算的经颅磁刺激, 例如, 是否降低了提供管理运输服务的准入门槛.  但是，就能够利用大量运输移动和合同的可见性来为托运人客户提供更好的服务而言，小型物流服务提供商尚未实现规模经济.  然而，能够利用全网运输数据并不容易实现.  即使是管理着数十亿货运的大型lsp，也很难充分利用这些数据.

当然，亚马逊和电子商务正在改变仓储和最后一英里配送的本质.  在仓库里，新形式的机器人正在出现.  而优步风格的应用程序和经纪人得到的宣传比牵引力更多, 最后一英里货运很可能成为这些技术最适合增加价值的领域.

铁路运输公司有特殊的技术问题.  ARC已经开始覆盖铁路信号系统和铁路状态监测系统.

LSP专业人员需要随时了解行业中正在发生的事情, 以及新兴的技术趋势, 外包, 规定, 商业惯例会影响他们的工作和公司.  There is plenty of information out there; the challenge is filtering through all the noise to zero in on what is truly important and why.