当BG视讯APP下载在全球大流行中走过这些不确定的时刻时 亚洲ARC产业论坛名为 在后新冠肺炎时代加速数字化转型，是虚拟的，ABB作为金牌赞助商参与其中. 这次会议召开之际正值全球卫生和经济危机, BG视讯APP下载见证了前所未有的工业创新水平，企业在推动卓越运营的同时不断适应和变革, 包括资产可靠性.
在论坛上, Anindya Chatterjee, ABB全球价值工程和数据主管, 提供了一个主要关注通过信息(IT)实现的资产回报率(ROA)可靠性的演示。, 操作(OT), 由机器学习(ML)驱动的工程技术(ET). 进一步, 他推出了ABB Ability Genix APM(资产绩效管理)解决方案，该解决方案将工业分析和工业人工智能(AI)的综合能力结合在一起，作为一个企业级平台和套件，可提高生产力和卓越运营. 让BG视讯APP下载更深入地研究一下. Chatterjee的演讲.
这个博客总结了Mr. Chatterjee的演讲. 他的演示视频(第一天), 会议4)将在未来一个半月的vFairs平台上提供: 2021年亚洲论坛(展会.com). 文件和视频链接也可在ABB展位获得.
解码ROA可靠性
据先生说. Chatterjee, 资产可靠性回报是指通过分析每项资产在理想性能下的直接和间接损失，使其赚取价值最大化的实践. 它为操作和维护策略的改进提供了潜在的机会，并有助于关键资本投资的长期决策. 但, 随着企业纷纷加入实施自动化解决方案和系统的潮流，这些解决方案和系统不仅承诺优化生产力，还将推动可持续性，如果不将数据置于数字化转型的中心，就不可能实现快速决策和卓越运营.
“卷, 速度, 以及信息技术融合产生的信息的准确性, OT, 组织内部的ET是令人难以置信的,”先生说。. Chatterjee在演讲中谈到了数据在当今世界的重要性.
利用数据的力量
有大量的信息可以帮助优化操作或维护可靠性, 而是要让一家公司领先同行一步, 并使其更高效，促进更快、更智能的决策过程, 机器学习, 高级分析和类似的解决方案必须以无缝的方式部署在数据层之上，以从可靠性的角度推动资产回报. 挑战在于如何最好地利用数据来提高生产力, 降低成本, 提高整个数字价值链的绩效. 为了达到这个目标. Chatterjee强调了在行业中推动资产管理的重要性.0. 通路.
行业4.0资产管理的驱动力
ABB凭借其在这一领域的知识和经验，开发了推动工业4.0的解决方案.资产管理0. 在实现卓越运营的持续旅程中, 可靠性转变策略已经从被动到预防再到预测, 这条战略道路上的每一步都有自己的长处和短处. 调查显示，随着BG视讯APP下载转向更可预测的操作, 预测性维护正在获得越来越多的关注和投资. 谈到资产管理的数字程序，Mr. Chatterjee说，这一切都是关于持续的优化和改进.
推动卓越运作
Mr .的亮点. Chatterjee的演讲是ABB Ability Genix工业分析和人工智能套件，该套件将不同行业的数据与领域知识结合在一起, 技术, 和数字化能力，以最大限度地影响和推动关键业务成果, 比如帮助提高运营的卓越性, 资产完整性和性能, 可持续性, 安全, 能源效率, 供应链优化, 等.
ABB Ability Genix, 可以加速决策，预测和优化资产, plant and enterprise performance; and get actionable insights customized to operating conditions and needs. 另外, 通过跨多个流程和站点以及跨功能应用分析，可以从数据中获得价值.
该套件体现了ABB建立灵活配置平台的战略, 可以在边缘上无缝安全地部署吗, 舰队, 植物, 企业, 它可以是本地的，也可以是托管的, 在私人或混合, 并根据公司的具体需求在单个或多云平台上运行. 关键步骤:集成、上下文化、建模、分析、交付和优化.
了解资产可靠性和资产绩效管理
接下来,先生. Chatterjee通过使用ABB Ability Genix APM的实际演示，揭示了资产绩效管理的各种特点，以及ABB的集成资产管理方法如何提高生产率和资产回报率.
预见性维护
异常检测是预测性维护的主要目标. 这些数据有助于学习和洞察，以避免未来不同工业场景和故障模式的故障. 在故障影响资产的运行状况和性能之前，利用不同的AI或ML方法识别故障是很有用的. ABB Ability Genix APM的资产回报率通过集成性能来实现“安全可用性”, 可维护性, 和可靠性. 预测性维护特性包括以下几个模块.
资产绩效中心: 提供基于操作的整体资产可视化和分析功能, 建筑, 派生的, 预测参数, 以及与资产绩效相关的标准资产kpi, 健康, 维护日程, 资产生命周期成本. 如何工作:整合, 语境化, 资产配置, 以及整体性能监控.
预测性维护中心: 使用定制的基于规则或基于AI或ml的资产模型(包括建议)提供高级故障预测, 可视化, 事件管理.
资产寿命评估: 通过不同角度分析设备历史，提供详细的评估机会, 比如设计, 操作, 和维护历史，以生成资产更换或延长寿命的计划.
同时迈向后covid世界, 授权客户从数据中释放价值并推动更好的业务成果至关重要. ABB的ROA可靠性解决方案可能正是您正在寻找的答案.