合作促进发电的卓越运作

By Sharada Prahladrao

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行业趋势

AVEVA以全球赞助商的身份参加了本次虚拟会议 亚洲ARC产业论坛 题为 在后新冠肺炎时代加速数字化转型, 2021年7月13日至15日. AVEVA提供工业软件和智能,激励人们塑造可持续发展的未来. 该公司与客户合作,利用其生态系统的力量,提供解决方案和专业知识,以优化工程, 操作, 跨行业的表现, 将机会转化为商业价值.

Praveen Jadhav, 导演, 南亚区域发展, AVEVA, 分享了他与各种发电客户合作的经验,以及他们成功的数字化之旅,以提高资产可靠性并减少停机时间. 这个博客捕捉了Mr. Jadhav的演示视频(第三天, 会话2), 将于未来三个月在vFairs平台上提供: 2021年亚洲论坛(展会.com). 文件和视频链接也可以在AVEVA的展位上获得.

推动可持续商业价值

“让BG视讯APP下载从数据开始吧。. Jadhav. 你拥有的数据越多, 您可以将更多的输入输入到高质量的分析中,以驱动更好的预测. 人工智能的广度和深度对于更完整是很重要的, 准确的, 以及有见地的信息来提高效率, 降低运营成本, 评估绩效. 全面和最佳的解决方案将工程和运营数据与分析相结合,以塑造可持续的未来,并增强:

  • 工程效率
  • 操作灵活
  • 资产的可靠性
  • 远程协作
  • 可持续性

AVEVA和OSIsoft

两位工业巨头, AVEVA和OSIsoft, 共同定义一个新的市场类别,为其客户带来独特而有意义的机会- 性能情报. 性能情报 将信息和人工智能的力量与人类的洞察力联系起来,以提高运营效率. 世界各地的高管都面临着减少资本支出和有效管理远程操作的压力. 性能情报 通过将丰富的工业资产数据与预测分析相结合,帮助客户解锁高利润的价值流,从而提高可靠性并优化性能, 通过一个数字线的人, 过程, 和技术.

电力行业的挑战

电力部门面临的挑战是低碳电力生产, 法规/合规, 一半的劳动力将在七年内退休. 为了在不断变化的商业环境中保持灵活性和竞争力,数字化势在必行. 在不确定的经济形势下,从资产中提取更多价值变得至关重要. 因此, 公司已经开始将资产视为客户,以减少停机时间并优化性能. 85%的组织计划在未来三年内投资人工智能和数字孪生, 先生说. Jadhav. 在此背景下,他谈到了AVEVA的预测资产分析.  

预测资产分析

利润受到计划外停机时间的影响, 工作执行不一致, 而且还在保养中, 先生解释说. Jadhav. AVEVA的预测性资产分析系统利用PI服务器中可用的丰富数据,并将其转化为可操作的见解,以防止设备故障. 能源部门的操作效率低下每年造成约2000亿美元的损失. 提到一些统计数据:

  • 82%的资产失败是随机的. 因此,预测未来资产问题或故障的能力对于确保可靠性和最佳性能至关重要.
  • 26万美元是工业资产停机的平均成本. 这必须减少或消除.
  • 70%以上的运营商不知道何时更换/升级或维护资产. 这会影响盈利能力和可持续性.
  • 未能解决重大危险会导致伤害、利润和声誉损失. 必须有健壮的流程来进行风险评估和安全执行.

资产绩效管理

接下来,先生. Jadhav谈到了AVEVA的资产绩效管理(APM)如何将资产战略与企业目标联系起来. AVEVA的资产策略优化与现有的企业资产管理(EAM)系统无缝对接, 使用户能够最大限度地利用现有投资并加快安装速度, 实现, 和部署. 他谈到了如何从被动维护公司转向预测性/规范性和基于风险的维护.

APM策略释放了提高可靠性、性能和卓越运营的价值. 通过将OSIsoft的PI系统与AVEVA的软件组合相结合, 管理重要流程的人从财富中受益, 可靠的数据使他们能够更好地测量和可视化整个工业生命周期. 这使得连接的工人能够在规定的, 可重复的, 优化方式, 使他们能够更快、更准确地做出决定. AVEVA和OSIsoft创造了这种独特的方法,以帮助公司进行数字化转型.

电力卓越运作

 

展示合并产品部署的案例研究

杜克能源: 利用工业物联网和预测分析来减少故障.

好处: Empowering people with early warning of equipment failures; improving 操作 with contextualized insights; optimizing assets with low- cost sensors and connectivity for high-fidelity data access for predictive maintenance.

 

南方公司: 通过预测分析实现不间断服务.

好处: 由于一次早期检测,实现了性能效率.

 

法国电力公司(eDF): 具有预测分析功能的全船队监控.

好处: 避免因设备故障而停机.

 

美国电力公司: 使用预测性分析避免强制中断.

好处: 8-week unplanned outage avoided; harness real-time information for better collaboration; savings from reactive repairs and unplanned downtime.

 

埃奈尔: 发电资产集中监控.

好处: 规定性维护减少了行动时间和远程O&M控制中心减少了现场人员.

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